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126. 9184 (신나는 함수 실행) 본문
TOP - DOWN 방식
result = ""
memo = [[[0 for _ in range(21)] for _ in range(21)] for _ in range(21)]
def w(a,b,c):
if a <= 0 or b <= 0 or c <= 0:
return 1
if a > 20 or b > 20 or c > 20:
return w(20,20,20)
if memo[a][b][c] > 0 :
return memo[a][b][c]
if a < b < c :
memo[a][b][c] = w(a, b, c-1) + w(a, b-1, c-1) - w(a, b-1, c)
return memo[a][b][c]
memo[a][b][c] = w(a-1, b, c) + w(a-1, b-1, c) + w(a-1, b, c-1) - w(a-1, b-1, c-1)
return memo[a][b][c]
while True:
a,b,c = map(int, input().split())
if a == -1 and b == -1 and c == -1:
break
tmp = w(a,b,c)
result += ("w({}, {}, {}) = {}".format(a,b,c,tmp)) + "\n"
print(result)
문제요약
재귀함수를 동적프로그래밍으로 바꾸는 문제
설명
동적프로그래밍을 알면 크게 어렵지 않다.
동적프로그래밍의 개념은 아래를 참고하자.
https://smhope.tistory.com/328?category=1056187
동적프로그래밍(Dynamic Programming)
동적프로그래밍(Dynamic Programming) 하나의 큰 문제를 여러 개의 작은 문제로 나누어서 그 결과를 저장하여 다시 큰 문제를 해결할 때 사용하는 것 다음과 같이 중복으로 계산하는 것을 줄여줌으로
smhope.tistory.com
if memo[a][b][c] > 0 :
return memo[a][b][c]
메모에 기입되있다면 넘어간다.
result += ("w({}, {}, {}) = {}".format(a,b,c,tmp)) + "\n"
문자열을 저장할 때 다음과 같이 저장이 가능하다.
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